は、工学学生[Brian Harding and Cat Jubinski]をまとめました。システムは、1つのユーザーを別のユーザーと区別するのを助けるためのEigenfaceメソッド、MATLABを使用して実行されるプロセスによって異なります。 彼らは、システムがトレーニング期間中に一度コンピュータに接続されるだけでよいと言っています。この期間中は、直面がMATLABでスキャンされ処理されて固有フェイスセットを作成し、次にスキャナにアップロードされます。 一旦プログラムされると、スキャナはそれ自身のATMEGA644マイクロコントローラを搭載したコンピュータとは無関係に動作します。ユーザーはシステム上の1つのボタンを押すと、身元がオンボードのフラッシュチップの固有フィーパの組み合わせとして保存されます。個人が登録されると、第2のボタンを押すことができ、顔認識システムが保護しているリソースへのアクセスを取得することができる。 生徒たちは、彼らのシステムが誤検知ゼロをゼロにすると、彼らのシステムは時の88％であると言っています – それはシステムの携帯性と費用を考慮してかなり顕著です。 アクションで彼らのファザーセクションシステムの素早いデモビデオを見るために貼り付けます。